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在GIS技术环境下开展资源定量评价，实现资源评价工作的自动化，数字化，智能化是矿产资源勘查与预测的重要发展趋势。本次文提出并研究了在矿产资源预测全过程中使用建模技术。文中介绍了建模技术的基本概念、空间模型建立、空间分析的实现过程及参数设置、图形建模技术以及建模技术在矿产资源定量预测中的应用，介绍了GeoDAS GIS中的建模技术基本功能以及建模技术在空间对象相关分析、证据(信息)图层提取、不规则地质单元划分、预测后验概率绘制等矿产资源预测工作中的应用实例，应用结果表明建模技术有助于为地质预测人员、定量化建模人员、GIS操作人员开展综合研究和空间决策提供共同的工作平台，并有助于实现模型的共享和操作过程的自动化。在对建模技术在矿产资源潜力预测领域应用创新研究的基础上，本次研究还实现了以下创新性的工作：1.对空间分析中的缓冲分析做了适合矿产资源潜力预测应用的改进，可以有效的和方便的实现地质单元划分与证据权方法的对接，解决了国内外GIS空间分析Buffer方法中的无法有效识别面缓冲实体的内外缓冲区并并分别赋值的问题，其多层次缓冲结果可以直接应用于有利成矿、不利成矿地质单元体的划分，有效地提高了工作效率并减少了地质建模人员对建模过程管理的复杂度，2.本次工作创新性的提出利用循环迭代，计算各组合参数后验概率，参考预测人员的经验判断来实现证据权模型的校正和优化，减少、弱化证据图层不独立问题在矿产预测中对预测结果的影响3.由于数据的精度和证据层独立性问题，单图层的最优是否能得到最终后验概率结果图的最优是有待研究的问题，而实际工作中对于给定证据图层的参数范围进行组合运算其工作量十分庞大，本次设计实现了建模过程的条件循环执行，通过各图层T检验分布划定好最优有利成矿半径及其他最优参数的情况，对最优参数附近区间进行循环迭代，从而可以让地质人员得到多种参数组合下的成矿后验概率图，根据实际地质背景，得出更加合理和精确地结论。从而达到证据权模型的校正和优化，减少、弱化证据图层不独立问题在矿产预测中对预测结果的影响，提高矿产预测工作的效率及矿产预测结果的可靠性。