【摘 要】
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在全国矿产资源潜力评价空间数据库中，对其所涉及的不同专业数据的综合整理和分析，获得了十分庞大的元数据。为了减少项目中元数据手工录入的工作量，本文参照地质信息元数据标准
【机 构】
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中国地质大学(武汉)资源学院数学地质与遥感研究所 430074 中国地质大学(武汉)资源学院地质过程与矿产资源定量预测国家重点实验室
【出 处】
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2009全国数学地球科学与地学信息学术会议
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在全国矿产资源潜力评价空间数据库中，对其所涉及的不同专业数据的综合整理和分析，获得了十分庞大的元数据。为了减少项目中元数据手工录入的工作量，本文参照地质信息元数据标准模型，通过分析元数据的来源和作用，结合项目的需求确定哪些元数据可归为自动提取内容中，既而建立适合于本项目的元数据自动提取模型，并利用数据字典技术将元数据模型和元数据自动提取模型建立联系，使所建立的元数据提取模型更具标准化、实用化。本文利用VC环境基于MapGis进行二次开发，着重解决元数据自动提取问题，节省了大量的工作量，大大提高了元数据录入的效率，又可以保证元数据的完整性，缩短了全国矿产资源潜力评价的完成时间。
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