【摘 要】
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在"感知世界"的众多前沿领域中,基于视觉信息的感知技术尤为突出.生物视觉和人类视觉出色的感知能力给视觉感知技术研究提供了重要参考.为此,通过模拟蛙眼对运动目标检测的特
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,合肥,中国,230027
【出 处】
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Thirteenth Chinese Conference,SSTA 2011(第十三届中国系统仿真技术及其应用学术会议
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在"感知世界"的众多前沿领域中,基于视觉信息的感知技术尤为突出.生物视觉和人类视觉出色的感知能力给视觉感知技术研究提供了重要参考.为此,通过模拟蛙眼对运动目标检测的特点,提出了与之对应的模糊化区域理解的运动目标检测方法.从人类视觉系统对目标特征的理解方式出发,提出了特征学习和特征联想的特征动态演化模型.分析了人类视觉跟踪的方式,提出了模拟人类视觉跟踪过程的视觉目标跟踪框架及相应的跟踪算法.通过模拟人脑对目标行为的识别过程,提出了识别人体跳跃行为的方法.在介绍了为开展视觉智能模拟研究构建的实验平台之后,对视觉智能模拟研究进行了展望.视觉注意机制需要进一步发展完善。可供计算机视觉研究人员利用的视觉智能机制仍然较少。视觉智能模拟技术需要交叉和完善。
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