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空间扫描统计方法是一种由Kulldorff提出并得到不断发展的空间集聚探测方法，该方法利用位置和大小不断变化的窗口对地理区域进行扫描，计算窗口区域的对数似然函数LLR(Log Likelihood Ratio)，并对集聚窗口进行随机模拟检验，从而确定空间集聚可能性最高的区域。该方法可以探测显著聚集区域，为决策提供依据，已成为与空间模式分析相关研究领域的经典方法。然而，已有的空间扫描统计方法侧重于对不同形状聚集区域探测能力的研究，没有考虑空间相互作用因素。