【摘 要】
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准确和及时的水稻识别对粮食安全和环境可持续性非常重要.文章综合考虑植被的物候信息和地表水分的变化量研究找到了一种新的水稻的识别算法(CCVS).在作物的播种期到抽穗
【出 处】
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2015中国地理信息科学理论与方法学术年会
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准确和及时的水稻识别对粮食安全和环境可持续性非常重要.文章综合考虑植被的物候信息和地表水分的变化量研究找到了一种新的水稻的识别算法(CCVS).在作物的播种期到抽穗期,水稻种植区域的地表水体指数(LSWI)的变化量较于其他作物种植区域的水体指数变化量相对较小,因此,在这个物候时间段,以地表水体指数的极差和增强型植被指数Ⅱ(EVI2)的端点差的比值作为主要的参数,用于识别水稻种植区域.本文以2013年8天合成中分辨率遥感影像(MODIS)作为数据源,利用该算法识别了中国南方的水稻种植区域.识别的水稻种植区域与全国农业普查数据具有较好的一致性(R2=0.8258),且地面实测调研点验证精度达到了93.4％,与TM的分类结果对比,精度达到较高的94.3％,kappa系数为0.86.该算法较于其他水稻识别方法,对于类内的差异性和其他相关不确定因素具有较好的鲁棒性,其在中国南方地区的成功应用,也表现了其具有进一步利用的效率和巨大的潜力.
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