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专利蕴含丰富的背景、技术、功能等知识，对创新设计领域起着重要的作用。对创新知识进行有效提取，能推动人们对知识的利用，促进对新知识的创造。从创新设计的角度，提出基于组合特征和最大熵分类器的专利创新知识抽取方法。该方法运用自然语言处理方法，增加专利领域术语识别算法，联合词特征和最短路径闭包树句法特征，最后采用最大熵进行基于语义分析的知识提取，并对知识属性进行标注。实验结果表明，引入组合特征，能高效地处理专利要解决的问题、以及技术方案中的目标功能、作用原理、位置特征等创新知识之间的语义角色关系。