基于LRPC码和多变量的大数据签密方案

来源 :第三届CCF大数据学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:flj3156
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  在大数据应用中,数据隐私保护和秘密传输安全等问题至关重要。本文主要针对大数据的加密问题,结合LRPC(Low density Parity Check codes)码和Cubic Simple Matrix加密方案的特点,设计了一种新的中心映射设计方法,提出了一种结合纠错编码的多变量签密方案。分析表明,方案具备多变量密码和纠错编码密码的特点,在不明显增加密钥量和降低安全性的前提下,降低了原方案的密文扩展率,同时实现了加密和签名,对用户和数据中心传递数据时有编码密码的优势,安全性上有多变量密码和编码密码的双重保障。另外,在随机预言机模型下证明了方案具备IND-CPA2安全和EUF-CMA安全。
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