Agro-C模型参数的校准与验证

• 作 者: 张晴;黄耀;张稳;于永强;韩鹏飞;
• 机 构: 中国科学院大气物理研究所,LAPC,北京100029
• 出 处: 第四届全国大气边界层物理和大气化学学术研讨会
• 发表日期: 2013年期

　　本文对Agro-C模型地上Crop-C模块和地下Soil-C模块的参数在中国区域内各农业生态站分别进行了校准和验证.其中,Crop-C模块参数的校验基于中国生态研究网络(CERN)提供的全国16个农业生态站2003-2010年的实测数据,主要校验模型对水稻、小麦和玉米三大作物的地上生物量和叶面积指数的模拟结果；Soil-C模块参数的校验基于全国17个农业生态站30个不同施肥处理下的文献调研结果,主要验证模型对各农业站土壤有机碳(SOC)变化的模拟能力.结果表明,地上模块Crop-C经过参数校准后,可以较好的模拟水稻、小麦和玉米三大作物的生长情况,水稻各站的地上生物量和叶面积指数模拟值与实测值的回归方程分别为：Y模拟 = 0.82X观测+ 29.91(R2 = 0.88,n=138,p＜0.001)(地上生物量),Y模拟 = 0.84X观测 + 0.80(R2 = 0.64,n=113,p＜0.001)(叶面积指数)；小麦各站的地上生物量和叶面积指数模拟值与实测值的回归方程分别为：Y模拟 = 0.68X观测 + 105.20(R2 = 0.81,n=77,p＜0.001)(地上生物量),Y模拟 = 0.69X观测+ 1.14(R2 = 0.57,n=68,p＜0.001)(叶面积指数)；玉米各站的地上生物量和叶面积指数模拟值与实测值的回归方程分别为：Y模拟 = 0.94X观测 + 38.62(R2 = 0.95,n=71,p＜0.001)(地上生物量),Y模拟 = 0.74X观测 + 0.84(R2 = 0.80,n=50,p＜0.001)(叶面积指数).SOC模拟值与实测值的回归方程为：Y模拟 = 0.96X观测 +2.15(R2 = 0.95,n=379,p＜0.001).总的来看,Crop-C对地上生物量和叶面积指数的模拟值与观测值的回归方程线性相关均达到极显著水平(p＜0.001),且Soil-C模块也可以较好的模拟各农业站点SOC的变化.校验结果表明,经过校准后的Agro-C模型可以较好的模拟中国农田生态系统碳收支情况.