【摘 要】
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该研究以来自不同蜂蜜主产区的20个未经加工处理的洋槐原料蜜,与大米糖浆混合成7个不同浓度梯度(10∶0、9∶1、7∶3、1∶1、3∶7、1∶9、0∶10 g/g)共121个掺假样品为研
【机 构】
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中国农业科学院蜜蜂研究所,北京,100093;农业部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京),北京100093中国农业科学院蜜蜂研究所,北京,100093;农业部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京),北京
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该研究以来自不同蜂蜜主产区的20个未经加工处理的洋槐原料蜜,与大米糖浆混合成7个不同浓度梯度(10∶0、9∶1、7∶3、1∶1、3∶7、1∶9、0∶10 g/g)共121个掺假样品为研究对象,利用近红外光谱仪和光谱处理软件分别对掺假样品进行光谱扫描和数据转换,并对掺假样品进行主成分分析,结合典型判别法对不同浓度梯度的掺假蜂蜜进行区分.结果表明,经过主成分分析后,其中前2个主成分的得分累计贡献率达到97.231％,但掺假样品在PC1,PC2标准化得分散点图的区域划分不明显,并用典型判别分析法作进一步的判别,判别分析对所有样本均得到准确的判别,正确率为100％,在得到的6个典型判别函数中,前两个判别函数的累积贡献率达到了91.6％,同时在第一类和第二类典型判别函数的分组图中,不同浓度梯度的掺假蜂蜜能够较好的被判别.表明该方法能够快速、有效的判别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假,具有可行性和实用性.
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