论文部分内容阅读
脂环酸芽孢杆菌属(Alicyclobacillus)俗称嗜酸耐热菌，具有耐热、耐酸的特点，能够形成芽孢，并且一些菌株可以产生愈创木酚从而引起巴氏灭菌苹果汁的腐败，建立一种快速鉴定嗜酸耐热菌的方法成为产业急需.本文采集获得了一株嗜酸耐热菌和七种常见细菌的红外光谱，构建了基于线性判别分析和人工神经网络的嗜酸耐热菌鉴定模型.通过模型运算，利用主成分分析可以将嗜酸耐热菌与其他细菌菌株成功分为不同的类别；所建立的鉴定模型都获得了高的准确率，其中线性判别模型准确率为100％，人工神经网络模型平均相对误差为1.32％.确证了傅立叶变换红外光谱结合多元统计分析可以对嗜酸耐热菌进行快速准确的鉴定，为嗜酸耐热菌的快速鉴定提供了一种新的方法.