【摘 要】
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△logR技术由埃克森(EXXON)和埃索(ESSO)石油公司推导和实验得出，并得到广泛应用，其方法主要是利用补偿声波时差与电阻率曲线之间的幅度差(△logR)来反映泥页岩中有机质丰度变
【机 构】
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中国石油大学(华东)非常规油气与新能源研究院,山东青岛 266580
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△logR技术由埃克森(EXXON)和埃索(ESSO)石油公司推导和实验得出，并得到广泛应用，其方法主要是利用补偿声波时差与电阻率曲线之间的幅度差(△logR)来反映泥页岩中有机质丰度变化。笔者对该模型的基线自动选取、叠合系数动态优选以及TOC和S1背景值拟合确定等多方面做了一系列改进。在整个模型改进过程中，关键在于叠合系数的动态优选。无论声波时差和电阻率的刻度范围如何，只要K值不变，计算值与实测值的相关度矿不变;K值改变，相关度R2随之变化。这说明叠合系数K是决定利用该方法识别有机质含量准确与否的关键因素，若想提高4logR与计算参数的相关度，必须找到最佳的K值。理论上，K值由小变大的过程是一个从主要识别烃类流体逐渐向烃类流体和干酪根共同识别、从主要依赖一条曲线响应无法消除其他因素的影响向两条曲线并用逐渐消除其他因素对有机质或烃类流体测井响应逐渐过渡的过程。故理论上随着K值由小到大，计算数据与实测数据的相关度应呈现先增大后减小的趋势，实践也证实了这一观点，由增大到较小的转折点为最优叠合系数。
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