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本文提出了一种通过监视键盘输入进行用户身份识别的支持向量机新方法.该方法在正常数据上训练模型,然后应用该模型通过检查新的数据是否与正常数据存在几何背离来识别是正常还是攻击.支持向量机方法在小样本情况下具有良好的学习性能.仿真试验表明该方法较传统的方法具有较优的结果.
基于支持向量机方法的用户身份识别
【摘 要】
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本文提出了一种通过监视键盘输入进行用户身份识别的支持向量机新方法.该方法在正常数据上训练模型,然后应用该模型通过检查新的数据是否与正常数据存在几何背离来识别是正常
【机 构】
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西华大学电气信息学院,成都,610039
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
【发表日期】
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2005年期
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