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本文对标准支持向量机稍作改动,提出了一种二次损失函数回归支持向量机,它具有比标准支持向量机更简洁的对偶表达方式,随后设计了一个多变量更新算法来求解其对偶问题,该算法能单调收敛于极值点,并具有简单的迭代方式,仿真实例说明所提出的回归支持向量机及其训练算法的有效性.
一种二次损失函数支持向量机的学习算法
【摘 要】
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本文对标准支持向量机稍作改动,提出了一种二次损失函数回归支持向量机,它具有比标准支持向量机更简洁的对偶表达方式,随后设计了一个多变量更新算法来求解其对偶问题,该算法
【机 构】
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浙江师范大学信息科学与工程学院,金华,321004
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
【发表日期】
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2005年期
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