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作为进化算法中一种典型的方法,进化规划是一种性能优良的全局优化算法.考虑到传统进化规划计算效率低的缺点,并结合进化规划的计算流程,通过结合改进的自适应变异操作及基于免疫调节的改进选择算子,提出了一种改进的免疫进化规划新算法.通过典型函数优化的仿真实验证明,改进的免疫进化规划不但提高了原算法的收敛速度,而且明显改善了原算法的计算效果,是一种性能良好的优化算法.