主成分分析-马氏距离法优选近红外模型定标样品

• 作 者: 刘景艳 彭黔荣 鲍峰伟 蔡元青 毛寒冰 唐珂 吕燕文
• 机 构: 河北科技大学生物科学与工程学院,石家庄,050018贵州黄果树烟草集团公司技术中心,贵阳,550003贵州大学化工学院,贵阳,550003
• 出 处: 全国第一届近红外光谱学术会议
• 发表日期: 2006年10期
• 关键词: 近红外光谱 烤烟定标样品 校正模型

本文采用主成分分析-马氏距离法对近红外定标样品集中的相似样品进行剔除,从173个烤烟样品中优选出108个样品.用这108个优选样品建立总糖、还原糖、尼古丁的校正模型.相关系数(R)分别为0.9945、0.9893、0.9978;均方差(RMSEC)分别为0.501、0.595、0.076;内部交互验证均方根偏差(RMSECV)分别为0.958、0.931、0.141;预测残差均方差(RMSEP)分别为0.811、0.431、0.009.与原始训练集所建模型相比,无显著性差异,但样品数量却有了很大程度的减少.此算法对于减少工作量,降低试验费用,节省建模所需时间,具有实际意义.