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光学图像获取系统容易受到恶劣天气条件，如雨、雾、烟、沙尘等影响，使获取的图像质量下降，出现对比度降低、亮度不均、色彩失真等问题.本文结合人眼颜色恒常性的典型计算理论Retinex理论，针对恶劣天气条件下获得的图像，给出了图像增强的具体实现流程，进行了计算机仿真实验，并通过与直方图均衡化方法的比较，验证了本算法在恶劣天气条件下图像增强的效果.