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本文针对尿沉渣图像小尺度细胞(包括:红细胞、白细胞、草酸钙结晶等)的分类问题，提出了一种新的识别方法.该方法利用Gabor滤波器提取图像全局区域的特征，并采用统计学习理论中的支持向量机(SVM)技术，实现了尿沉渣图像小尺度细胞的自动识别.实验数据表明，该方法相比于传统方法的识别率有了较大的提高，可望应用于临床检验之中.