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数据挖掘是从大规模的数据中抽取出非平凡的、隐含的、未知的、有潜在使用价值的信息的技术,利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。本文介绍了一个体育比赛技战术分析数据挖掘工具的设计,以Apriori算法及K-Means动态聚类算法为核心,通过归纳不同球类比赛的共性,对不同的球类比赛数据进行分析。