卡斯特岩溶地貌区热岛效应的遥感劈窗算法暨马尔科夫模型综合预测法探讨

来源 :第二十届中国遥感大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seacowp
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  用遥感的方法快速预测地温并预估其变化规律,是智慧城市精准农业或工业规划中所必须的基础数据集然而缺陷在于许多方法有其区域专属性。如何快速预测典型喀斯特岩溶型城市的地温及变化规律,本文以广西桂林雁山区为例,借助于3期Land Sat-8的TIRS波段影像数据(2013,2014和2015年)及部分地面测温数据,采用劈窗算法Offer Rozenstein误差小且不受水汽含量范围影响的特性,以MODIS的31、32波段获取大气透射率参数替换模型系数,弥补了影像的收集受到雨雾影响导致不能完全保证在同一个对应月份而产生的系统误差。由于时间与状态均离散的马尔科夫模型恰好与热岛效应年份及热岛等级面积变化关系相吻合,因此本文巧妙借用这一对应性质,利用2014年和2015年各热岛类型的面积,分析各个热岛效应级别的面积转换比根据马尔科夫预测模型较好地预估出了研究区各热岛类型的变化趋势,通过对反演地温的归一化处理配合等级分类来研究城市热岛的时空变化规律。表明马尔科夫模型结合劈窗算法的组合方法是对喀斯特岩溶地貌区的地温预测是一种优化方案组合,可以较为符合地揭示岩溶城市热岛效应的时空变化规律。数据结果表明在过去的5年里,桂林市雁山区的整体城市热岛效应并不强烈。预测数据是在无人为干预的自然演变前提下,研究区整体热岛效应在一定程度保持缓慢减弱的趋势,这与研究区以漓江为界的东边岩溶喀斯特地貌区的自然消耗二氧化碳(碳汇)造成地表温度缓慢降低,城市建设应该向东边有限开发。在研究区西部的局部热岛效应正在增强,并且强热岛以点的形式正在缓慢增大,地面勘查表明是人工开发造成的结果,需要人为干预采取措施来减弱城市强热岛效应区域,以保护好国际旅游名城的自然生态环境。
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