【摘 要】
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针对高分辨率遥感影像的特点，提出了一种多特征融合分类方法。该方法分别提取影像的颜色矩特征、灰度共生矩阵纹理特征和形状特征。用顺序后退选择法，以散度矩阵计算的几何距离为判据进行特征融合，最后利用融合后的特征数据，基于支持向量机分类器实现遥感影像分类。采用资源三号测绘卫星影像进行了分类实验，并与单一特征分类结果进行精度对比。实验证明：基于本文的多特征融合分类算法不仅提高了分类精度而且地物边界更精细，具
【机 构】
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国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京10048 中国矿业大学,江苏徐州221116
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针对高分辨率遥感影像的特点，提出了一种多特征融合分类方法。该方法分别提取影像的颜色矩特征、灰度共生矩阵纹理特征和形状特征。用顺序后退选择法，以散度矩阵计算的几何距离为判据进行特征融合，最后利用融合后的特征数据，基于支持向量机分类器实现遥感影像分类。采用资源三号测绘卫星影像进行了分类实验，并与单一特征分类结果进行精度对比。实验证明：基于本文的多特征融合分类算法不仅提高了分类精度而且地物边界更精细，具有较高的推广能力和实用价值。
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谱段带宽是传感器设计中的一个重要指标，该指标的设置除受传感器光谱响应函数、大气窗口等因素限制外，还需要综合考虑传感器所面向的行业用户需求。任何传感器的指标设置都要以满足用户需求为出发点，因此有必要开展基于波谱模拟的红外成像仪带宽的设置研究。本文根据预先研究的传感器的设计指标，选择地物波谱库中的实测波谱数据，应用辐射传输模型模拟大气效应，得到传感器入瞳处辐亮度；应用MAS影像数据对模拟得到的目标地物
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