高维小样本相关论文
分类的目的在于根据其特征将数据“分门别类”,在数据挖掘中的研究中备受人们的关注。分类问题包含了两个基本过程:学习和分类。在......
随着癌症类型的增多和癌症患者规模的增多,针对癌症的研究不断深入。同时,由于基因组学的发展,基因芯片和基因测序技术逐渐成熟,运......
随着大数据技术的蓬勃发展,面向语义分析、图像识别和基因选择的应用得到广泛普及,这些领域的数据呈现出高维小样本特点,即特征空......
在高维小样本分类学习任务中,数据存在着高维性及类别不平衡问题.基于此,构建利用一致性分析的高维类别不平衡数据特征选择模型.首......
