高斯过程模型相关论文
质量设计作为持续质量改进活动的重要支撑技术,主要应用于产品/过程的设计阶段,因此能够从源头上减小和控制产品实现过程中的波动......
桥梁是交通系统中的重要组成部分,地震灾害导致桥梁结构损伤（破坏）会造成社会和经济损失。为了减小地震带来的损失,需有效评估桥梁结......
复杂工业过程存在反应机理复杂、原料成分波动大、时滞大和耦合性强等问题,所以复杂工业过程优化问题通常难以建立数学模型。比如......
在热防护系统设计中,防热材料起到至关重要的作用,其中烧蚀防热材料因其密度小、防热效率高,在返回舱和星际探索中应用越来越广泛......
将高斯过程模型应用于合成孔径雷达(SAR)图像目标识别.高斯过程模型是基于贝叶斯框架的统计学习算法,通过结合核函数和和概率判别......
当对天线进行优化设计时,可以结合电磁仿真软件HFSS和粒子群优化算法予以实现,但是调用HFSS评估粒子群算法的适应度时需要花费大量......
随着生产技术的发展和生产过程的日益复杂，为确保生产装置安全、高效地运行，需要对与系统的稳定、产品质量密切相关的重要过程变量进......
由于测量手段的限制,对于发酵过程中的菌体浓度与产物浓度等变量很难实现在线测量,导致了发酵过程的优化控制很难实现。通过建立回......
行星齿轮箱的体积虽小却拥有更大的承载能力和更平稳的运行优势,所以在航空、新能源电力等众多领域中被普遍地使用。但行星齿轮箱......
电磁仿真软件结合全局优化算法是近年来用于天线设计优化算法的一种主流方法,但是由于仿真软件的仿真时间较长,导致该方法效率很低......
现代工业过程大多是多变量系统,具有非线性、强耦合以及随机不确定性等特点。对于此类系统,采用传统方法难以建立系统精确的数学模......
天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)是影响GPS定位精度的关键因素,为了提高ZTD的预测精度,提出一种基于相空间重构的......
目的 探讨通过使用高斯过程模型(GPM)和超声心动图参数建立的风险预测模型对慢性左室收缩功能减低(LVSD)心衰患者进行1年再入院风......
为了满足市场激烈的竞争，使产品尽快进入市场，以及满足顾客的高期望，产品必须做得更稳健，因此在短的时间内几乎观察不到失效。在这种情......
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别问题,提出结合多源特征和高斯过程模型的方法。分别利用主成分分析(......
