风电预测相关论文
文章建立了考虑负荷与风电跟踪备用的含可再生能源电网调度模型。针对负荷跟踪备用概念进行说明，提出了负荷跟踪备用解决可再生能源......
随着电动汽车数量逐渐增多，电动汽车接入电网会给电网运行控制带来困难。同时，以新能源为主体的新型电力系统面临功率平衡挑战。基于......
以可再生能源为主要一次能源,支持大量分布式发电单元和储能装置的接入,是解决能源紧缺问题的重要手段。其中,大规模风能开发与高......
本文对单个风力发电序列进行建模，并提出一种基于小波分解、特征提取和XGBoost+逻辑回归（logistic regression，LR）且不依赖气象数据风......
风能作为一种无污染可再生能源,风力发电的比例在全球范围内逐年增加。针对风力发电存在出力波动大,从而导致电网电力不稳定的问题......
非可再生能源枯竭及生态环境恶化驱使大力发展可再生清洁能源利用成为全球共识。就风电而言,由于风能时变波动性、多变性及概率的......
国民经济可持续发展要求国家进一步深化能源结构改革,扩大可再生能源规模。风能作为一种重要的清洁能源,近年来发展迅速。然而风电......
风电具有较强的随机性与波动性,若仅利用点预测技术进行实时调度十分困难,区间预测作为一种预测手段,可以得到出给定置信度水平下......
风力发电是当前众多新能源发电类型中发展最为迅速的发电形式之一,由于具有技术成熟、开发价值高等优势,风电在各国的能源战略中均......
随着风力发电技术的不断发展，风电单机容量和并网型风电场的规模不断增加，在电力供应中所占比例也越来越大。为了保证风力发电系统稳......
随着经济的飞速发展,传统能源日趋枯竭,新能源的开发与利用逐渐成为人们关注的焦点。风能由于其储量丰富、绿色环保等优势,成为主......
随着风电在电力系统中的渗透率越来越高,其固有的不确定性给电网安全经济运行带来严峻挑战。对风电出力概率特性进行统计分析,实现......
摘要：风电功率预测对电力系统有着重要的意义,精确地预测可以降低风电并网带来的冲击,提高风电渗透率,增强电力系统运行的稳定性。......
为解决传统能源日益枯竭和电力生产所造成的环境污染问题,风能作为一种清洁型可再生能源越来越受到工业界的广泛关注,不但对于缓解......
随着社会经济的高速发展,能源问题日益突出.微电网技术作为一种新兴的供电方式逐渐进入了人们的视野.微电网可以整合各类分布式可......
基于考虑风电预测误差时间相关性的不确定性场景,将能量型储能同时应用于削峰填谷和计划跟踪两种模式,提出了风储联合系统多模式协......
随着大量的风电场接入电网,风电对电力系统运行备用的影响成为一个关键问题.文中讨论了考虑风电接入后电力系统备用需求的解决方法......
概率预测有别于期望值预测,能够提供被预测量的概率分布信息。文中提出一种基于分量稀疏贝叶斯学习的风电场短期输出功率概率预测......
为了改善风电大规模并网带来的电力系统功率平衡问题,提高系统的风电消纳能力,构建了基于组合损失函数的风电功率预测神经网络模型......
迁移学习是一种利用已有知识来解决相关领域训练样本稀疏问题的方法,通过在源域上迁移相关信息来帮助目标域训练学习模型,从而弥补......
