频繁子图相关论文
近些年来,随着我国教育行业的改革,高校逐渐开始使用计算机来进行考试,而在英语考试中,作为主观题型的英语作文,对于它的自动批改......
随着计算机与信息技术的发展,数据挖掘技术已经广泛应用到人工智能、模式识别、生物信息等许多领域。当前,复杂类型数据的挖掘需求......
如何有效地利用Web这个巨大的信息库?传统的基于关键字的搜索引擎取得了一定的成绩,但是存在着查准率不高的问题.Web页面间链接结......
图作为一种通用的数据结构,正在越来越多地被用来建模科学数据,如何开发有效的并且高效的图挖掘算法从图数据库挖掘感兴趣的模式引......
自从上世纪后期,数据挖掘就作为一种新兴且有效的信息提取手段,不断受到越来越多科学研究人员的重视和研究。图形挖掘作为数据挖掘......
近年来,数据挖掘在科学研究和实际应用领域都取得了巨大的成功。随着数据挖掘技术的发展和实际应用的需要,数据挖掘的对象逐渐由传......
频繁子图挖掘是图数据挖掘一个重要的研究方向,为的是找到图数据集合里频繁存在的子图集模式,从而找到图数据集合所包含的规律。随......
随着科学技术的快速发展，各类数据的存储量与日俱增，对于这些海量数据的挖掘需求越来越强烈，因此大规模单图下的频繁子图挖掘也随之成......
在后基因组时代，随着数百个物种的全基因组测序的完成以及基因组注释信息的日益完善，可以较可靠地从基因组信息重建物种特异的代谢网......
虽然图模式挖掘是一个较为经典的数据挖掘领域问题。然而,随着数据规模的不断增加,图数据的规模更加庞大,图结构更为复杂,隐藏在图......
从单个多图中挖掘频繁模式现已经成为研究热点,如社交网络中,两个人之间可能有诸如Facebook、Twitter和LinkedIn等多个关系,挖掘社......
多年来,人类一直致力于大脑的研究,其中,大脑结构网络以及挖掘脑网络的连接规律成为自然科学领域、脑科学领域以及神经影像学领域......
人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础,生物学研究的热......
传统Aprior频繁子图挖掘算法中存在大量冗余子图.针对该问题,提出一种新的频繁子图挖掘算法(GAI).介绍一种三层MADI索引结构,用于......
gSpan算法是一种高效的频繁子图挖掘算法,它通过最右扩展图的标准编码得到图集中的所有频繁子图,但它需要通过子图同构判断来计算......
针对化学分子二维结构检索中经典VF2算法检索效率低，系统反馈时间长等问题，提出一种改进的化学分子二维结构检索算法。该算法首先利......
挖掘大量移动轨迹数据获取移动性知识,可为城市交通、智慧医疗等众多行业领域提供辅助决策。但现有的移动性知识表达方式过于简单,......
