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基于深度学习的潮位预报订正技术研究
引入长短期记忆神经网络(LSTM)深度学习先进算法,通过3折滑动时间序列交叉验证结合网格搜索方法确定最佳参数,构建了吴淞口潮位预报订......
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基于机器学习的海洋环境预报订正方法研究
结合中尺度数值模式WRF预报数据和ERA5再分析资料,利用机器学习方法对WRF预报场的风场、温度、气压进行预报订正.采用ERA5作为真值......
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