随着互联网技术的飞速发展,“信息过载”已经成为传统搜索技术不能胜任的难题。为了解决这一问题,推荐系统应运而生,协同过滤算法......

互联网技术的迅速发展带来了信息的爆炸式增长,一方面,用户希望快速精准地检索到感兴趣的信息;另一方面,商家希望快速精准地推荐自......

近年来,随着互联网行业飞速的发展,人类已经逐步进入了大数据时代,但与此同时,由于信息的数据量呈现爆炸式的增长,“信息过载”已......

随着大数据时代的到来,“信息过载”已成为亟需解决的问题。面对庞杂的数据,用户找到自己感兴趣的信息需要花费大量的时间,个性化......

在大数据时代和信息时代,有着海量的信息,也存在不少冗杂的内容,导致用户有时无法在短时间内发现感兴趣的信息。所以,个性化推荐系......

高校实验室是培养学生实践能力与综合素质的主要场所,是高校教学资源配置体系中的一个重要组成部分。随着学科与专业的发展,高校实......

随着互联网与信息技术的飞速发展,电子商务系统规模的扩大造成信息过载问题日趋严重,个性化推荐系统成为解决这一问题的关键技术。......

关联规则是最常见的知识表示方法之一,关联规则挖掘技术应用于档案管理信息系统中可以发现档案利用者使用档案的规律,以便提供主动......

随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,网上的信息量呈现指数级别的增长趋势。大量的信息为人们提供了丰富的资源,但同时也增加了......

基于邻居(neighborhood-based)的协同过滤是一项很受欢迎的用于推荐系统的技术.它可以分为基于用户(user-based)和基于项目(item-b......