音频分类相关论文
音频分类问题一直是研究的热点和难点,解决这个难点的一个有效的方法就是卷积神经网络,但是大多数优秀的卷积神经网络都是应用于图......
梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC）是一种符合人耳听觉特征，并与频率呈非线性对应关系的频谱特征，广泛应用......
物联网的音频技术正处在飞速发展时期,它也渐渐开始改变人们的生活习惯和生存方式,如何更好地对现有的大量音频数据资源进行分类是......
音频场景分类是对音频数据的识别和分类,即识别判断所记录声音的环境标签,可以应用于音频监控、异常发现和风险防控等多种安防监听......
音频是信息的重要载体,针对音频信号处理的研究具有广泛的应用价值。深度学习方法能够自动从海量数据中高效的提取任务相关特征,在......
随着互联网在全球的普及和5G网络在中国大范围的建设,更全面的网络覆盖使得网络活动更便捷的同时也带来更大信息泄露的风险。投机......
本文根据当前江苏广播广告的类型和播出流程,针对广告播后检测的需求设计了一个基于人工智能的广告自台监播系统,系统基于音频声纹......
音频信号处理在家庭活动识别、监控系统等领域变得越来越重要。目前大部分音频信号处理问题都使用深度学习方法。深度学习方法中最......
支持向量机是上世纪九十年代提出的一种基于小样本的新的统计学习方法。本论文通过引入一种新的基于支持向量机的多类分类方法来解......
随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展,图像、视频、音频等多媒体数据已逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式,其中......
本文在对声音信号采集、特征提取以及场景分类技术等理论全面分析的基础上,提出了一系列新的时域特征提取方法如帧内平均峰值能量......
本文是针对电视节目中的音频信号进行的音频分割分类方法的研究.在对现有算法的充分研究和实验的基础上,实现了电视音频的分割分类......
视频、图像和音频等多媒体数据已经成为信息处理领域的主要信息媒体，其中音频占有很重要地地位。传统的基于文本的检索存在主观性和......
近年来,随着数字音乐创作、收集以及存储技术的快速发展,许多机构积累了大量的音乐音频数据。随着英特网多媒体资料的蓬勃发展,如......
随着信息技术的快速发展,音频正以不同的数据类型融入到当今的计算机网络中。其中,对音频信号识别、分类的相关研究产生了一系列智......
随着多媒体和互联网技术的不断进步与发展,音频信号作为多媒体信号的重要组成成分,对其进行信息处理与挖掘受到越来越多研究者的青......
音频分类(audio classification)是计算机听觉相关研究的主要方向之一,需要根据声音的内在特点对不同声源进行分类。随着深度学习......
随着计算机网络和多媒体技术的迅猛发展,数字视频在人们的生活中成为不可或缺的信息载体。但是在这些视频中,还夹杂着一些不良内容......
音频处理在多媒体信息处理中占有重要地位。原始音频数据是一种非语义符号表示和非结构化的二进制流，如何提取音频中的结构化信息和......
本论文研究了压缩音频处理及应用的重要课题，通过对压缩音频处理的研究目的、研究意义和主要方法进行讨论，对国内外研究现状进行综述......
音频处理在多媒体信息处理中占有重要地位。原始音频数据是一种非语义符号表示和非结构化的二进制流,如何提取音频中的内容语义和......
提出了一种把音频片段分类成语音或音乐的新系统.系统能自动选取在相应的信噪比下具有最高分类精度的特征参数.将从音频片段提取的......
为了缓解广场舞大妈与附近居民的矛盾,本文利用平方余数序列扩散体,采用复合再生木吸声材料,设计了一种彩灯声屏障,该彩灯声屏障既......
采用同一种特征参数--Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频......
