音乐分类相关论文
为了将海量的在线音乐数据高效地进行归类，并帮助用户获取最适合的音乐风格，提出了一种基于卷积神经网络的深度学习分类算法并和传统......
以现阶段的音乐流派分类（music genre classification,MGC）研究进展及现状为探索内容，介绍音乐流派分类的基本概念以及分类流程，综述音......
针对单一特征建立的音乐流派分类模型导致误判、遗漏、错分的不足及其处理速度慢、效率低等问题,提出了一种基于卷积神经网络的音......
由于目前对南传佛教音乐的研究还处于探索阶段,能够参考的理论书籍非常有限,所以本文认为,从事这门学科研究应首先把握好如下问题:......
在人们的日常生活中,收听音乐是一项重要的放松方式,在不同的情感状态和生活场景下均会在用户对音乐的喜好上产生影响,而音乐中的......
本文对流行音乐的传统分类进行详尽梳理,在此基础上提出新的分类方法.文章从符号分节这一理论基点出发,基于媒介角度进行分类.在此......
近些年随着因特网发展以及存储方式的转变，音乐的传播宣传模式从传统的音乐电台播放或者歌手现场演唱转变为网络传播，而音乐的存储方......
学位
海量音频数据检索技术的迅速发展,对已有的特征选择算法提出了严峻的挑战。迫切需要适应音乐数据集的准确性和运行效率等综合性能......
本文在研究了基于支持向量机的音乐分类方法基础上，针对隐马尔可夫模型适于处理连续信号和支持向量机适于处理分类问题的特点，提......
音乐分类作为音乐信息检索(Music Information Retrieval,MIR)领域的一个重要分支,常用于音乐检索和音乐推荐。现有的音乐分类方法......
音乐分类作为音乐信息检索的关键组成部分是处理海量音乐信息的重要手段。随着人们对音乐内容检索需求的提高,近年来音乐分类的研......
在现代学术话语体系中,黔东南苗族音乐被划为民歌、说唱、器乐、舞蹈、歌舞等类型,然苗家人自身对苗族音乐的内部结构类分与解释体......
音乐特征的正确提取对于音乐派别分类具有重要的指示作用。针对目前深度学习对于音乐分类的准确性较低的问题,首先从音乐特征角度......
随着通信技术和计算机技术,尤其是Internet的飞速发展,各种各样的信息成几何级数增长,人们也更有机会接触到大量的多媒体内容,如图......
随着互联网络以及广播技术的发展,人们有机会接触到大量的多媒体内容。但是随着数据量的快速增长,如何自动的对这些内容进行管理就......
音乐分类实质上是音频分类的一个分支,现已逐渐成为模式识别领域的一个研究热点,其研究发展方向大体可以归纳为以下三个方面:一是......
首先用离散傅立叶变换对音乐进行预处理,然后根据不同类型音乐的统计规律提取了特征向量.最后利用BP神经网络对特征向量进行训练,......
本文提出了基于音频特征参数和BP神经网络算法的音乐情感分类模型.本文通过提取Mel倒谱系数MFCC、平均过零率、短时能量、节拍数等......
随着科技的进步,特别是人工智能逐渐成为各行各业广泛采用的新兴技术手段,音乐信息检索也迎来新的春天.凭借新技术,音乐信息检索在......
（四川文化艺术学院，四川 绵阳 621000） 摘要：舞蹈是一種艺术，它传递着重要的文化蕴涵。羌族舞蹈更是如此，它在羌族逢年过节、各种大小......
本文鉴于流行音乐所分类别的缺点及不足,我们从情感方面进行建模分析,以便给流行音乐市场分析,大众审美研究及网络电台的推荐功能......
