非线性系统建模相关论文
该论文主要研究了RBF神经网络和FLAT网络及其在非线性系统建模中的应用.首先综述了RBF网络已有的学习算法;研究了RBF网络参数对辨......
现代控制理论发展到今天已经形成了较为完善的理论体系，然而，它是以系统的精确建模为前提的。这在工业过程控制中是很难满足的，因此在......
模型预测控制凭借其优越的性能和显示处理约束的能力得到了广泛应用,然而针对非线性系统预测控制的研究仍然存在诸多难点:一、难以......
深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化.流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量......
由于非线性系统在工程中的广泛存在，使得非线性辨识方法具有较强的工程应用背景，成为了当前系统辨识研究的热点和难点。支持向量机能......
质子膜燃料电池(PEMFC)工作原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型.因此,该......
提出一种新的递归 T- S模型 (Takagi- Sugeno模型 )的模糊神经网络结构 (TSFRNN ) ,利用动态 BP(DBP)算法来学习训练神经网络的参......
1 引言近年来模糊逻辑理论在非线性系统辨识领域中得到了广泛的应用 .模糊逻辑建模方法的主要内容可分为两个层次 ,一是模型结构......
针对化工工程中连续搅拌釜式反应器难以稳定控制的问题,提出一种基于自适应积分滑模控制的方法;根据连续搅拌釜式反应器系统结构建......
