非线性数据相关论文
特征选择方法在数据分析与降维中发挥着重要的作用。目前很多特征选择方法存在着一些共性问题,如大量的参数调节、运行时间长、特......
随着科技的飞速发展,大数据和云计算的时代的到来,数据集的出现形式越来越趋于海量数据、高维数据、非线性数据,故而数据降维这个......
针对GM(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,......
摘要：二十年来,行动符合物理定律的两足仿人机器人的行走算法设计一直是计算机图形学和机器人学中的难点和热点。它在军事、科技、......
“大数据”逐渐的成为很多领域里面热门的话题，例如新闻智能推送,经济学研究,机器学习等。当对高维数据处理时经常遇到“维数灾难”......
