非线性动态系统相关论文
风力发电被认为是现代电力系统中最有前途的可再生能源之一。由于海上风能资源丰富，视觉冲击和噪声冲击更小，因此成为当下学者们的研......
Turbo码表现出了接近香农理论极限的优异性能,主要是由于它采用了迭代译码的思想。迭代译码思想也为解决不同通信领域问题提供了新......
支持向量机是一种普适的学习算法，已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面。本文将支持向量机应用到非线......
非线性动态系统的辨识一直是控制领域研究的难点和热点。传统的多层前向神经网络属于静态网络,在非线性动态系统的应用中存在很多......
非线性动态系统的自适应控制方法研究是目前重要研究领域。而一个合适或者通用数学模型,对于研究非线性动态系统的自适应控制方法......
煤矿瓦斯灾害是制约矿井安全生产的主要自然灾害之一，严重影响着工人的生命及财产安全，因此认识瓦斯灾害发生的规律和特征、实现瓦斯......
对于非线性动态系统的滤波问题,贝叶斯滤波提供了一个理论上的最优解。但该最优解涉及到复杂高维积分的计算,通常是不可解析计算的......
倒立摆系统是非线性动态系统控制中的经典问题,它是一个典型的多变量,强耦合且不稳定的非线性系统。在控制过程中倒立摆问题能有效......
以专家经验及大量的现场实例为基础，应用模糊数学与人工神经网络技术理论，建立了有限个精选井下示功图和反向传播的神经网络示功图识......
本文主要研究了具有BP算法的模糊网络、神经网络在非线性动态系统辨识中的应用问题。通过比较两者的优缺点，分别给出了两种系统的辨......
现实世界中，非线性动态系统是普遍存在的。动态神经网络通过存储内部状态，使其具备映射动态特征的功能，从而使系统具有适应时变特性的......
伴随我国经济发展突飞猛进,电气化的应用越来越广,异步电动机因其经济、安全、高效、低耗被广泛应用于工业生产的各个领域。电动机......
该文详细分析了非线性动态系统的研究现状,现有各种求周期解近似解析方法和数值方法的特点和不足,非线性动态系统特别是非线性动态......
随着工业系统复杂性的逐步增加,对故障预测的实时性和准确性提出了更高的要求.对此,提出一种基于动态记忆反馈的改进ELM神经网络模......
系统辨识在实验设计、数据分析、预测、仿真和智能控制中是必不可少的一环，对系统辨识的研究有很强的理论意义和实际意义.非线性系......
近年来,我国的经济发展迅速,在发展的过程中,人们的生产生活对能源的需求也越来越大,电力资源在发展过程中占据重要地位.同步电动......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
对连续时间非线性最优控制问题提出了基于双线性二次型问题的 DISOPE算法。在模型与实际存在差异的情况下 ,通过求解修正的基于双......
针对递归神经网络BP学习算法收敛慢的缺陷 ,通过引入递推预报误差 (RPE)学习算法 ,提出一种新的递归神经网络快速学习算法·该算法......
将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网......
以我国1980~2004年数据,应用动态计量学原理建立我国民族企业(CNIEs)出口与FDI企业(FIEs)出口的非线性动态系统(CN-FENLDS)模型,结......
MATLAB是由MathWorks公司开发的一种用于数值计算及可视化图形处理的工程应用软件。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及......
