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电力负荷预测是电力系统安全稳定运行的基础,同时也是电力部门制定供电计划的重要依据。作为典型的非平稳时间序列,对电力负荷序列......
海表面温度（Sea Surface Temperature,SST）)作为平衡地表能量及衡量海水热量的重要指标,对海洋气候及生态系统改变有着重大的影响,并......
时间序列按统计特性可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列两类。在实际生活中，我们经常遇到的序列，特别是反映社会、经济现象的序列......
本文主要对非平稳时间序列建模问题进行研究。首先，对建模的方法进行比较，通过实验确定采用具有全局最优解和较好泛化推广能力的支持......
本文构建了一个用于检验在预测回归模型下资产回报是否可被预测的方法。资产回报的预测性一直以来无论在实际中还是理论中都是一个......
工艺品交易行业的日益繁荣和电子商务的普及发展催生了许多工艺品线上交易平台,这些线上交易平台积累了大量的用户浏览数据。用户......
2013年各互联网公司纷纷与基金公司合作,推出各自的互联网金融理财产品。这些理财产品申购方便,并且收益高。其中最为突出的就是阿......
作为可持续发展战略的重要推动领域,新能源产业的发展得到广泛重视和推广。IGBT是新能源汽车、风电、光电等新能源设备的核心器件,......
为实现有效的安全预警,利用无线传感器网络(WSN)对危险品在途状态实施监测,并重点研究时间序列分析方法在监测数据分析和预报中的......
本文介绍了时间序列的概况和时间序列分析常用的模型，着重阐述了一类典型的非平稳时间序列，并进行了非平稳时间序列的建模和预报。最......
脑电信号中蕴含着非常丰富的大脑活动信息,通过对脑电信号的有效处理和分析,可以大致判断出不同的脑机能状态。通过应用计算机技术......
说话人识别是一项根据语音信号中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别说话人的技术,是一种安全稳定的生物认证技术,具有......
在自然科学和社会科学中，普遍存在着非平稳的时间序列，不同的时间序列表现出一定的相关性，近年来非平稳时间序列的长程自相关性和不同......
时间序列分析按时间序列的统计特性可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列两类.在实际问题中,我们经常遇到的序列,特别是反映社会......
对茧丝纤度的性质分析和模型刻画是茧丝产业研究中的一个重要课题．与其他的时间序列不同，茧丝纤度序列有个很大的特点，即它们的长度很......
股票指数的预测是一个受多因素影响，指数动态波动的非线性复杂系统。股票指数的准确预测能够为证券投资决策提供参考依据。伴随着计......
本文首先讨论了金融市场价格的波动特性。在很多情况下价格波动可以用Ito过程来表达,该过程有连续与离散两种模式。但是该模型带来......
伴随着经济的发展和社会财富的增长,我国保险业收入不断增加,在我国的原保险保费收入中,财产保险收入是重要的组成部分.本文选取了......
本文以1978-2017年数据为基础,通过对湖南城镇居民消费与可支配收入的回归检验,发现两个变量均为非平稳时间序列.通过单位根检验、......
本文从定量分析的角度,以我国各年的第三产业总值为研究对象,对其进行确定性分析和非平稳性分析,通过建立指数平滑模型和ARIMA模型......
大多数经济时间序列存在惯性或者说是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时问序列的当前值和过去值对未来值进行预测.用ARMA模型可......
针对增长型外汇储备时间序列变化复杂性的特点,可以建立确定性趋势的时间序列模型及包含单位根的随机趋势模型.实际计算显示,确定......
