随机生存森林相关论文
目的机器学习在医学领域中的应用愈发广泛,随机生存森林（random survival forest,RSF）作为随机森林在生存分析中的扩展,是机器学习中......
目的:弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是一种血液恶性肿瘤,具有明显的异质性,可以侵袭不同年龄段的患者,且患者的临床表现各异。尽管目前的......
背景Cox比例风险回归模型是生存分析中使用最为广泛的方法,然而实际应用中该方法需要满足的前提条件有时不成立,森林算法因其强大......
生存分析是研究事件发生时间的一种统计方法,包括死亡、疾病复发、治疗反应、失业破产、客户流失等问题,在生物学、医学、工程学和......
背景:膀胱尿路上皮癌(BLCA)是人体最常见的恶性肿瘤之一,具有异质性显著,复发率高、恶性程度高、预后较差的特点。精确的预后判断......
传统的生存分析方法虽在生物医学领域已有广泛应用，但需满足一些前提假设。随机生存森林方法可克服这一弱点。本文以美国梅奥诊所的......
