最小二乘法(LS)在线性回归分析中是最常用的方法,但是在一些情况下表现不理想,比如稳健性不好等,统计学家提出了许多方法供选择使......

部分线性模型是一半参数同归模型，它比线性模型更加灵活，因为该模型既包含参数分量又包含非参数分量．即响应变量不仅依赖于某些变量的......

二维指数信号模型在统计信号处理和纹理分类中有广泛应用。本文借助回归模型中随机加权逼近的构造方法，给出了二维指数信号模型中参......

响应变量受限(limiteddependentvariable(LDV))模型是一种重要的统计模型，广泛应用于各个领域中，例如计量经济学，生物医学等，本文研究......

把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起,获得了半参数回归模型中参数分量的小波估计的随机加权逼近速度为o(n-1/2).因此,从大样......