降水量预测相关论文
针对传统BP神经网络易陷入局部极值和连接权值难以确定的问题,提出了一种基于融合PSO（Particle Swarm Optimization）和CS（Cuckoo Sear......
临近预报一般是指对某一区域未来短时间内（0-2 h）的降水量或者强对流天气进行预报,在日常的气象灾害防范中有着极其重要的作用。我国......
本文基于三江平原红卫农场区域内及周边气象站点1967-2015年的降水量数据,分析流域短期降水量时间特征,建立ARIMA-Markov组合预测......
西宁是我国降水量最少的省会城市之一,干旱始终困扰着西宁农业的发展。因此,研究降水将会对充分利用降水资源减缓西宁的干旱状况起......
伴随时代的进步,工业、农业的迅速发展,在经济快速增长的同时,带来的自然环境的破坏,洪涝灾害、雨雪冰冻等极端天气在近年不断出现......
人类赖以生存的气候环境受自然因素和人类实践活动的双重影响，变化幅度较大，导致各类气象灾害频繁发生。因此，气象要素的预测研究逐渐......
文本首先采用希尔伯特-黄变换(HHT)对农业物联网系统中基于无线传感器网络(WSN)所采集的样本数据进行了分析。由于无线传感器网络......
长久以来对气候和降水量的预测多采用统计分析学、数值天气预测或插值拟合等方法,着重历史数据和未来数据间的非线性关系,计算量大......
随着人类社会的不断发展,人类对环境的破坏越来越严重,使自然灾害频繁发生,特别是一些与气候有关的灾害如果能够提前预知,可以减少......
如今,人口过快增加,经济过快增长,我们生存的环境遭到严重破坏,日渐缺乏的水资源越来越成为我们关注问题,由此带来的干旱问题显得......
摘要：松原地区是吉林省内严重的缺水地区，降水是影响旱灾发生的主要因素，因此了解降水的演变特征及趋势，准确预测降水量，可为松原地区防......
摘要：将灰色GM（1，1）模型与周期外延叠加模型相结合，构建灰色—周期外延预测模型，并以齐齐哈尔市为例，对其近30年年降水序列进行了拟合和预......
传统的ARIMA模型和马尔科夫模型在降水量预测中具有一定的偏差和不稳定性,为此建立了基于加权马尔科夫链修正的ARIMA组合模型.阐述......
应用差分自回归滑动平均模型（ARIMA）模型对西藏拉萨地区1969年至2009年的年降水量资料进行建模分析。建立的模型通过了参数的显著性......
