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洪涝灾害会造成农田淹没、居民住宅损毁等危害，因此对洪水淹没范围进行实时、准确监测可有效进行灾后治理。利用光学传感器提取洪水......
20世纪70年代以来,城镇化进程不断加快,各城市现代化建筑数量骤增,导致目前已建建筑存量巨大。而受外部环境、施工质量和使用寿命......
针对GNSS变形监测时间序列数据常含有噪声致使无法真实反映被监测物体形变的问题,将小波分析理论中的4种小波阈值应用于GNSS监测数......
期刊
传统的二维Otsu法采用灰度级-平均灰度级二维直方图,针对传统二维直方图区域划分存在的不足,基于灰度级-梯度二维直方图,提出了一......
在海洋工程设计中,对实测数据进行概率分析进而获得样本数据的重要步骤之一就是确定阈值.文章从时域和频域两个视角同时对上海市吴......
固定阈值算法对由噪声引起的小的频谱系数进行归零,可以取得较好的去噪效果。但由于其阈值函数不连续,在阈值附近具有突变,所以会......
为了改善图像质量和便于识别和压缩等处理,图像降噪是必不可少的过程。多小波图像降噪已经成为图像降噪的主要方法之一。本文基于......
图像分割是计算机视觉中的重要且基本的问题,是图像处理、分析以及理解中的关键技术。基于共生矩阵的阈值法是图像阈值分割的方式......
噪声作为一种常态在数字信号中是普遍存在的。数字图像在采集、传输和储存的过程中会受到成像设备、外部环境噪声以及存储介质等因......
随着信息时代的高速发展，信息产业的蓬勃兴起，人们的生活、工作都越来越多的与社会网络密不可分，社会网络成为了人们赖以生存的工具之......
随着合成孔径雷达（SAR）技术的迅速崛起，SAR成像具有全天候、多波段、多极化、穿透性强等特点，在海冰检测、城市规划、军事侦查以及农作......
随着人工智能技术的快速发展，在不远的将来智能产品将走进千千万万普通人的生活中，行业内学者认为未来的50年内社会社会上一半的工作......
针对实时图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、实用性差等问题,提出一种新的基于Otsu的图像分割算法,该算法利用亚采样图像和优......
本文提出一种基于形态成分分析(MCA)的癫痫脑电棘波检测方法,选用离散余弦变换(WT)作为MCA的字典来提取脑电图(EEG)的背景信号,选......
给出了一种基于二维离散小波变换的图像去噪方法，并用算子的形式加以描述，通过对小波变换系数进行阈值处理实现图像的去噪．讨论了不同......
本文分析了Canny算法的理论基础和实现原理,针对Canny算法在阈值选取上的不足,提出了改进的边缘检测算法。该算法利用递归原理实现......
摘要：光纤陀螺作为敏感角度元件，其精度要求高，提高硬件精度会增大成本，因而小波消噪的软件方法提高其精度尤为重要。针对快速小波算法......
基因选择性表达是细胞适应环境变化的重要手段。揭示基因选择性表达所依赖的调控信息及其相互作用的分子机制，一直是生命科学研究领......
机载激光雷达技术自商用化后的二十余年来发展极其迅速,在水文、地质、电力、石油、管道选线、国土、军事等行业的应用也越来越广......
党的十八届三中全会《决定》明确了农村土地制度改革的方向和任务。近年来,中央从维护农民的合法权益和农村社会和谐稳定的高度,对......
边缘是数字图像的重要特征,它刻画了物体的几何轮廓特征,包含识别对象的重要信息,为目标的描述、识别以及理解提供了一个很有价值......
从多分辨率分析角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,阐述基于二进小波变换的多分辨率分析原理,采取由粗到细的控制策略,......
基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的......
研究了一种用于大气激光通信自适应调制编码技术中的模式选择阈值的选取算法。分析了大气弱湍流信道性能,并对高斯信道中阈值选取......
鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出......
阈值分割是图像处理技术中的一个基本问题。阈值选取则是阈值分割技术的关键。随着阈值分割技术的不断发展,对阈值选取方法的准确......
