量化选股相关论文
在二分类预测中存在对两类样本的两类分类错误，在现实应用中这两类错误的代价往往是不同的，本文考虑了两类错误的错分代价问题。通过......
随着金融学与电子计算机技术的飞速发展,将电子计算机技术与金融学领域相结合成为当下的一种趋势,当这种模式可以为投资者带来有效......
2021年底,国内量化市场规模突破万亿,发展十分迅速,相较于2020年呈现翻倍的增长趋势。其中,量化私募基金发展迅猛,市场规模占比从2......
中国股票市场正处于快速的发展变革期,量化选股策略被越来越多的投资者应用于投资组合中。股票价格的波动不仅受内在价值影响,股票......
随着IT技术的进步以及各种数学模型、算法理论的发展,量化投资已经成为资本市场中的主流投资方法之一,量化投资可以规避人性情绪化......
随着中国经济的发展,中国资本市场的复杂程度不断加深,投资市场的规模也在日益壮大,对于投资者来说,无论是个体投资者还是机构投资......
本文基于多因子选股模型,通过计算机量化处理详细分析上市公司的部分财务指标和市场交易数据,并结合统计检验的方法,以求帮助投资......
根据中国基金业协会数据统计截至2019年初,我国私募证券市场股票策略中一共有近3万余只产品,而量化仅为1千余只,而根据海外对冲基......
随着大数据时代的到来,数据挖掘和机器学习概念逐步普及,量化投资技术已经成为国内外资本市场的关注点,我国的量化投资体系也逐渐......
多因子选股模型作为一种量化投资选股策略,可避免交易者个人主观意念的干扰。券商提供的股票公司研报往往包含着丰富及时的信息,通......
[摘 要]股票收益受很多因素影响，比如市场环境、行业发展、投资者预期等。“多因子模型”中的因子即影响因素，该模型就是寻找对股票......
集成学习是现在非常流行的机器学习算法。目前,集成学习算法在许多著名的机器学习比赛中取得了很好的成绩。集成学习算法通过组建......
当下金融行业二级市场的实际交易活动中,根据预先设定的算法程序,自动化选择交易标的与执行交易指令的量化策略越来越普遍和重要。......
近年来,我国量化投资业正在迅速发展,越来越多投资者将目光锁定在量化投资领域,如量化择时与量化选股、高频套利交易等。量化投资......
近几年以来，我国A股市场的股价波动频繁[1]，尤其是2015年至2016年2月份以来，沪深300指数日涨跌幅仅超过正负5％的就有20天，是之前4年中超......
量化投资交易的应用越来越广泛,其中量化选股是整个投资交易过程的第一步,也是至关重要的环节,有效的选股策略能够帮助投资者获取......
2015年的股灾之后，越来越多的人开始关注量化产品，它们中的很多在股灾中表现不俗。和传统的依赖调研和主观考虑的投资方式有区别的是......
在A股市场中，由于T+1交易制度的存在，无法进行股票的高频交易。传统的股票量化策略，如多因子模型等，使用的数据也大都集中在财务数据和......
随着市场的成熟和金融工具的不断完善,量化投资迅速成长起来.本文探讨利用量化选股模型建立投资组合,然后运用马尔科夫预测模型,对......
股票为投资的主要形式之一,是投资者据以获取经济效益的主要途径.本文从多因子模型的角度出发,对常见的选股模型进行了简要的介绍.......
本文主要基于股票在过去一段时间的累积收益率,利用传统的打分法构建股票组合以期获得市场Alpha收益.详细讲述了本文使用的两个动......
随着互联网和计算机技术的发展,数据挖掘在现今商业环境中扮演着越来越重要的角色.其中朴素贝叶斯分类器由于其稳定的分类效率以及......
