近年来,随着自动驾驶技术的快速发展,如何保障自动驾驶汽车的安全性成为业内亟需解决的难题。自动驾驶汽车在投放市场前,需要通过......

对称α稳定（Symmetricα-Stable,SαS）测量噪声下鲁棒纯方位目标定位是被动目标定位领域的一个重要课题,被广泛应用于电子侦察、阵列......

随着集成电路制造工艺的不断进步,电路尺寸不断缩小,工作电压持续降低,工艺参数波动对电路性能及良率造成的影响愈发难以准确评估......

随着器件特征尺寸减小至纳米级别,工艺参数波动对静态随机存取存储器（Static Random Access Memory,SRAM）良率的影响越来越大,为保证......

图是数据分析的一种关键技术,能够充分建模真实系统中实体之间的复杂关联和交互行为。图表示学习旨在将高维稀疏的拓扑节点映射成......

随着工艺发展和SRAM集成度的提高,随机工艺波动引起的SRAM良率问题日渐突出。常用的蒙特卡洛方法（Monte Carlo,MC）评估良率时需要仿......

随着半导体产业的持续发展,尤其在低电压场景下,工艺波动对集成电路的影响愈加严重,特别是由数以千万计的重复性单元构成的SRAM电......

海洋传感网（Ocean Sensor Networks,OSNs）以其自组织、自适应、低功耗和可扩展性强的优点,已在海洋环境监测、海事搜救及海洋信息平......

深度强化学习凭借着强化学习的决策能力和深度学习的感知能力,实现了从输入到输出的端对端的学习方式,对于解决复杂的无人设备控制......

近年来电子产品逐步向着高密度方向发展,随着微电子行业的迅猛发展,电子组装工艺对基于机器视觉的检测技术在智能化、自动化等方向......

随着无线电定位技术被广泛应用于更加复杂的定位场景（如室内场景、观测资源受限场景等）,传统的两步定位法逐渐暴露出定位精度不足、......

应用纯方位角解决固定目标无源定位问题时,极大似然估计算法可以转换为非线性优化问题,但该算法需要迭代求解且对初始条件敏感。为......

近年来,流数据分析已成为数据挖掘领域研究的热点,其发展非常迅速,但当前大多数的流聚类算法都是线性的,在现实世界中这些线性的聚......

对于计算成本高昂的黑箱子优化问题,高效全局优化(efficient global optimiza-tion,简称EGO)算法是一个广为流行的序贯试验设计方......

知识图谱是由实体和关系组成的语义网络,可以用来结构化地描述现实世界中的各种事物及其之间的关系。但是知识图谱通常是不完备的,......

蛋白质-配体的结合过程伴随着复杂的结构变化,在分子模拟可及的时间尺度内难以完全捕获,这使得准确估计蛋白质-配体的结合自由能十......

针对间接光照计算精度问题,提出改进的可视区域敏感的虚拟点光源采样方法。设计依据可视场景点位置及其法向量对可视场景点进行聚......

随着风电资源接入电网规模的增大,如何快速准确地评估待建风电场的置信容量是电力系统规划时需要考虑的问题.文中基于有效载荷容量......

随着图形硬件的飞速发展,实时光线追踪技术成为可能。借着这股潮流,涌现大量具有革新性的渲染算法,动态漫反射全局光照[1](DDGI)即......