辨识矩阵相关论文
在处理有序集时,优势粗糙集理论将决策者的偏好考虑在内.因此,该理论可以发现和处理由于考虑准则所带来的不一致,并且该理论的提出......
随着无线通信技术的不断发展,通信环境也变得越来越复杂。通信信号在很宽的频带上采用各种调制样式。显然,采用不同调制样式的通信......
本文首先阐述了粗集理论的发展及现状，分析了Rough下代数论与信息论的区别，讨论了基于信息熵的属性约简相关概念、定义，并通过条件......
由波兰学者z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具。经过二十余年的研究与发展，粗糙集理论已经在......
本文以知识获取为目的,以粗糙集理论为工具,基于最大优势链理论,分别研究了序信息系统与序决策系统的知识约简和规则获取。主要内......
不完备区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,对不完备区间值信息系统的处理有助于拓展粗糙集理论的应用.在不完备区间值数......
信息系统是数据库的一种表现形式,是人们处理信息不确定或缺省问题、获取知识与发现知识的一种重要的数学工具.通过信息系统去发现......
粗糙集理论作为一种能够有效地分析和处理不精确、不完备、不一致信息的数学工具,近几年已被广泛应用于各个领域.若粗糙集的上、下......
极小顶点覆盖问题是图论中的经典NP难问题,其已被证明等价于粗糙集理论中的信息系统属性约简问题。受此启发,使用粗糙集中信息系统......
由Pawlak提出的粗糙集理论是处理不精确、不完备、不确定数据的一种有效的数学工具。近年来对粗糙集的研究已经扩展到多个领域，并建......
粗糙集是一种用来处理不精确、不确定数据的数学方法,可以用来发现隐藏在数据中的知识。粗糙集理论已经成功地应用到机器学习、数......
粗糙集理论是一种处理决策系统不确定性和模糊性的数学工具,它已经被成功应用于许多领域,例如人工智能、数据挖掘、模式识别等信息......
粗糙集理论是由波兰学者pawlak提出的一种新型数据分析工具,经典粗糙集理论是建立在等价关系的基础上,要求过于严格,因而研究粗糙......
学位
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,有广泛深入的应用.通过对照通常决策表的变精度约简和正区域约简的辨识矩阵发现,当满足......
目前,人们对广义粗糙集的研究主要集中在集合的近似计算上,而真正利用广义粗糙集进行属性约简的研究还很少见。基于广义粗糙集理论......
文献[Wang C Z,Wu C X,Chen D G.A systematic study on attribute reduction with rough setsbased on general binary relations......
引入优势-等价关系下不协调目标信息系统的概念,讨论了该系统的分布约简和最大分布约简之间的关系,得到了辨识矩阵及分布约简和最......
