辅助模型相关论文
在工业控制、航空航天、天文学、海洋等众多领域中,研究的对象一般比较复杂,例如单输入多输出系统,通常很难应用已有的理论直接获......
在过程工业中,系统输入通常由计算机以较快的频率刷新,但输出由于受到传感器、信道传输等限制,存在慢采样、不规则采样及数据丢失......
对于结构复杂的多变量工业过程,找到合适的辨识算法获得数学模型,是过程分析和控制系统设计的基础.多变量系统维数高参数多,使得辨......
在工业过程中,大多数系统是非线性系统,非线性系统的参数估计已受到广泛关注。输出误差双线性参数系统是一类特殊的非线性系统,已......
摘 要：针对噪声干扰下的Hammerstein非线性动态系统，提出一种基于神经网络的Hammerstein OE（Hammerstein Output Error）非线性系统参......
多变量系统相对于单变量系统来说,具有强耦合、干扰大等特点,因此多变量系统能够更加准确完整的描述工业过程对象的特征,多变量系......
非线性系统在化工过程、工业制造、通信系统和生物医药领域中广泛存在。它的参数辨识问题一直都是辨识领域的难点和热点。本文基于......
许多工业过程,如蒸馏塔、热交换器和反应堆等,都可以用时滞多变量系统建模.时滞的存在使得系统的输出不能及时响应,且稳定性变差,......
随着互联网急剧发展,大量非结构文本数据日益增多,如何结构化这些文本数据成为一个亟待解决的问题,而自然语言处理任务的研究对象......
研究课题来源于宁波阿克苏诺贝尔过氧化物搬迁扩建项目中的锅炉焚烧系统。化工厂产生的工业有机废液中含有对环境有害的物质,因此......
随着现代工业的发展，多率系统在自动化领域得到广泛应用，在实际工业应用领域，传统的单率采样控制系统无法满足现代工业的生产需要，这就......
针对一类双率采样的CARMA模型,研究了相关的自校正控制问题。基于双率采样以及含有噪声的数据,本文提出一个辅助模型来估计无法采......
本文研究了一类均具有n种副索赔的风险模型。主索赔到达时刻满足Erlang(2)分布，主索赔的发生一定引起n种副索赔中的一种，副索赔有可......
期刊
针对Hammerstein 输出误差自回归(OEMA)模型, 将关键变量分离原理与辅助模型辨识思想相结合,提出了基于关键变量分离的辅助模型递......
针对期望收益率与风险损失率为区间值模糊数的特征,就证券组合投资问题建立了一种区间值模糊线性规划模型,运用一种对区间值模糊数......
