车牌字符相关论文
传统车牌字符自动识别系统忽略了字符本体信息特征的提取，导致车牌字符识别误差较大。为此，提出基于无人机检测技术的车牌字符自动识......
支撑向量机（SVM）作为机器学习和模式识别中的一个重要理论，在解决小样本聚类学习、非线性问题、异常值检测等领域得到了广泛地应用。......
模式识别是人工智能领域的研究热点之一,具有广泛的应用前景。本文针对传统模式识别方法对具有车牌破损、图像变形、字体污损等现......
车辆牌照识别系统目前得到了广泛的应用,对交通智能管理具有重要的意义。而车牌字符识别作为其中关键的环节也成为了目前的研究热......
完整的车牌字符识别系统(License Plate Character Recognizer，LPCR)包含字符图像预处理、字符特征提取和分类器判决三个阶段。在这......
提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法。从实际环境中获取的图像受到天气、光线等各种因素的影响，造成了图像灰度的......
车牌识别有广泛的应用前景,但是目前车牌识别的一些关键技术水平有待改进和提高。本文借鉴导师提出的容错认证识别的思想,以国家自......
SIFT算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点和难点之一。本论文在介绍SIFT特征提取方法的基础之上，重点研究了车牌图像字符的SI......
摘 要 在深入研究了大部分常用的车牌字符分割算法的前提下，根据车牌区域图像的特征，文章提出了一种综合了连通区域法和先验知识相结......
