推荐系统作为有效的信息筛选工具,已被广泛应用于智能商业、辅助决策、预诊断、智慧城市等多个行业,其本质是基于收集的交互数据提......

蒙古族历史作为中华民族传承千年的文化瑰宝,是人类文明的重要精神财富。蒙古族历史书籍作为保存和记录蒙古族历史的主要载体,对蒙......

在信息爆炸的今天,推荐系统已成功应用于多个领域并为人们的生活带来便利,目前针对推荐系统的相关研究已经有了很大进展,但近年来......

数据稀疏问题是推荐系统重要的挑战。跨域推荐作为一种有效的解决方法,受到了越来越多研究者的关注。多数跨域推荐算法或是仅利用......

随着互联网技术的飞速发展,信息化时代的到来使每年互联网产生的数据呈指数增长,进而导致信息爆炸。人们在网上想要获取自己所需的......

随着互联网的快速发展,人们越来越难以在各类信息海洋中快速定位自已所需要的信息,为了帮助用户能更快捷方便的从海量信息中找到自......

许多推荐系统都使用评论文本作为辅助信息缓解数据稀疏和冷启动问题,但目前相关研究中使用的处理评论文本的深度模型（例如卷积神经......

随着在线社交网络的迅速发展,在线用户信息的数据量呈爆炸式增长,如何从数据中提取有用的信息并利用这些信息为用户提供个性化的推......

近年来,基于位置的社交网络(LBSN)得到迅速地发展,如Foursquare,Whrrl,Facebook Places。因为兴趣点(POI)推荐可以帮助用户探索新......

在过去十几年的时间里,电子商务、社交网络等都在飞速地发展。与此同时,大数据时代随着不断增长的数据量而来临,信息过载这一问题......

伴随着大数据时代的到来,推荐系统在互联网的很多领域都得到了应用,并且在逐渐改变着人们的生活。推荐系统本质上是通过一定方式将......

随着互联网技术和科技产业的飞速发展,人们越来越多的行为被记录了下来。在当下的互联网环境中,推荐系统的应用在互联网产品中是不......