距离相关系数相关论文
【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据，基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性，为森林蓄积量......
高速列车动力学参数较多，其动力学性能的评价指标有多个。综合考虑这些动力学指标，进行参数灵敏度分析，对高速列车动力学参数的恰当匹......
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度......
为精确掌握重要用户电能质量的变化趋势规律，进而有效实现对其高品质的电能质量供应，文中提出一种基于距离相关系数与长短时记忆（LSTM......
短期负荷的准确预测对电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。要想实现上述目标,一个基础且重要的环节便是分析短期负荷的......
卫星在轨运行期间,遥测数据表现形式通常为多维时间序列.高斯过程回归(GPR)模型可以为重要的遥测参数提供动态门限,及时发现隐藏在......
提出了一种集成离斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型的预测方法,首先将信号进行时域和频域分析,提取倍号时频域特......
高维数据在生物医学，基因学，图像学，语音学等方面被广泛应用，其中独立性检验H0:PX Y=PX PY和超高维特征筛选是很重要的两个问题，比如在......
对模型精度与稳健性的要求使得异常值检测与稳健估计在模型构建中变得日益重要.本文首先利用基于边际相关系数构造的高维影响度量......
