超分辨算法相关论文
MUSIC算法是经典的DOA估计算法，且只是一种解决非相干信源测向的超分辨算法，当两个信源完全相干时，MUSIC算法几乎失去分辨能力。因此，......
DOA估计是阵列信号处理一个重要领域,其中MUSIC算法是经典的针对非相干信源的超分辨算法,但其针对完全相干的两个信源时,则完全失......
机载雷达受天线孔径限制,实波束方位分辨率低,难以实现前视区域远距离高分辨成像。基于反卷积的超分辨算法可有效提高雷达方位分辨......
智能天线是一种能够根据所处的电磁环境智能地调节自身参数,从而使通信系统保持最佳性能的天线.切换波束智能天线是一个成功的例子......
高分辨阵列信号处理角度估计技术是阵列信号处理中的一个重要分支,它是在波束形成技术和时域谱估计技术的基础上发展起来的新技术,......
合成孔径雷达(SAR)成像可以获取高分辨率图像,它提高了雷达的信息获取能力和信息感知能力,目前机载SAR已经成为获取地面图像的一种......
高频地波雷达在军事和民用方面有广泛的应用，高频地波雷达的研究受到了日益的重视，但是其工作频率比较低，相对应的波长比较长，天线的尺......
高频地波雷达(HFSWR)因其在军事、民用方面的优良特性,高频地波雷达的研制日益受到重视,但由于其工作频率有限(3~30MHz),相应的波......
多路径效应问题一直以来就是雷达波束分辨与测角的难题之一,其中多路径效应对近地入射目标仰角估值精度的影响尤为突出。米波雷达......
作为空域信号处理的主要手段，阵列信号处理技术发展极为迅速，特别是信号的DOA估计问题。到目前为止，关于窄带信号的DOA估计超分辨算法......
由于极化SAR(PolSAR)可以利用不同的极化通道(例如HH,VV,HV和VH)提供同一场景的极化特性,所以PolSAR在遥感研究领域变得越来越重要......
逆合成孔径雷达(ISAR)作为一种新型的雷达体制，具有很高的距离和方位分辨率，能够对运动目标成像，获得目标的高分辨二维图象。ISAR通常......
合成孔径和逆合成孔径技术是广泛应用的两种雷达成像技术。但前者不具备前视高分辨成像能力,后者成像又依赖于目标运动中的旋转运......
利用毫米波来被动探测成像的成像系统可以穿透衣物,做到无辐射,所以不会威胁到被检测者的安全,而且成像结果不会显示人体的生理细......
无源毫米波成像的原理是利用场景和不同目标自身的毫米波段辐射能量分布差异实现成像。由于无源毫米波成像具有穿透烟云雨雾、战场......
与其它形式的电子侦察系统相比，以卫星作为平台的电子侦察系统存在着比较明显的优势，例如该系统可以不受国界和天气的限制，可以实施全......
近年来,由于社会对中短距离无线通信、定位的巨大需求和微电子、射频等硬件技术的长足进步,超宽带(UWB)系统逐渐成为研究的热点。......
高频地波雷达以其能够对海上舰船目标及低空飞行目标进行超方向性探测的优点得到了广泛的研究和关注,而其庞大的接收天线占地面积......
MUSIC算法作为空间谱估计中一种经典的超分辨算法，在阵列信号的多维参数估计中具有重要的应用，但算法中谱峰搜索过程较大的计算量，使......
米波相控阵雷达以其在反隐身、抗反辐射导弹上所具有的天然优势而成为反隐身技术的重要依托。米波雷达工作在VHF频段（波长为1~10米），......
随着对MIMO技术的研究深入,如何设计可用于MIMO雷达的波形及对目标的角度,距离等参数的研究,成为国内外学者研究的热点。波形设计......
字典学习在计算机视觉领域占有重要地位,广泛应用在图像去噪、分类、超分辨、模式识别和机器学习等领域。本文介绍了字典学习和稀......
图像的边缘细节信息直接影响图像的视觉质量。传统的超分辨算法会出现边缘模糊和锯齿等现象，本课题分析了国内外的成果，把张量能保持......
近年来,信号处理领域的阵列信号处理技术发展迅速,其中波达角(direction of arrival,DOA)方向估计就是阵列信号处理技术的一个重要......
三维成像在军事领域、航空航天、自动驾驶、生物医学、工业生产等领域中发挥着至关重要的作用,已成为世界各国目前研究的热点。三......
无源毫米波成像系统接收场景中多物体自身在毫米波段的电磁辐射,并根据物体间辐射能量差异进行成像。与传统的可见光成像、红外探......
逆合成孔径雷达是一种高分辨成像雷达,其在对运动目标的检测、跟踪和识别方面有着广泛的应用前景和发展潜力。对于逆合成孔径雷达......
毫米波无源成像利用目标与场景在毫米波段的自身辐射差异进行成像,在战场侦察,场景监控,反恐安检方面有着广阔的应用前景。但是现......
舰载雷达情形下进行阵列信号处理时 ,通道幅相不一致性导致超分辨算法性能严重下降 ,本文通过在接收机前端加模拟信号源 ,在经过距......
