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为了提高电力能源大数据的清洗效果,以及电网数据分析的智能程度,对电力能源大数据清洗模型进行构建.其中,运用云计算进行大数据存......
针对传统体能训练负荷数据实时监测方法存在检测精度低的问题,本文提出基于图卷积网络的体能训练负荷数据实时监测方法.构建体能训......
随着电子信息技术及数据处理技术的不断发展，智能电表的功能日益完善。智能电表作为电网信息系统中最基础的数据来源，除了计量功能外......
某水电机组在运行时,发现压力脉动、机组振动与噪声较往常明显增大,且随负荷的增加而增大,这将严重威胁机组的安全稳定运行。为此......
精准的短期负荷预测对电力系统制定合理生产计划、提高经济效益、保证电网安全运行具有重要意义.为学习非线性负荷数据中隐含的深......
由于配电网所采集的原始负荷数据存在大量的空数据,本论文提出采用灰色系统建立数据的预处理模型,并利用优化边值条件对GM(1,1)模......
负荷模型是电力系统四大模型之一,在电力系统的安全稳定运行中起着重要的作用。随着现场负荷采集数据的增多,负荷模型的建立困难越......
本研究以国家竞走队男子20公里组四名运动员为研究对象,以文献资料法、访谈法、数据统计分析法、实地采集法作为研究方法。以训练......
为解决传统挖掘软件在对配电网负荷数据挖掘的过程中存在挖掘量较低,无法实现对负荷数据的高效利用问题,开展基于模糊软聚类的配电......
