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与传统的人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）采用连续的实数值进行信息传递不同,脉冲神经网络（Spike Neural Network,SNN）采......
随着深度学习在诸多应用领域不断地取得着巨大的成功，其应用成果也直观地影响着人们对以深度学习为核心要素的人工智能有了更新的认......
在对网络的理论分析获得模拟试验验证的基础上,该文将ICBP网络模型应用于时间序列预测中.在混沌时间序列、多维差分时间序列和水资......
对我国量大面广的既有建筑进行可靠性评估并及时进行维护和加固,具有重要的经济意义和社会意义。本文以BP神经网络作为既有建筑可......
忆阻器是一类可编程且阻值非易失的无源器件,是一种能用于同时实现存储和计算功能的新颖电路元件。将忆阻器和CMOS晶体管集成到同......
对于缺少梯度、连续性、凸性特征的复杂问题模型,传统的优化算法不能满足计算时间和空间的要求。群智能算法展现出的自组织、协作......
目的:对紫外吸收光谱重叠的新洁尔灭进行多组分不经分离的含量测定。方法:应用BP方法即人工神经网络误差反向传播方法对其进行含量......
本文叙述了人工神经网络的基本概念、信息处理原理及主要特征。分析了Hopfield、误差反向传播等典型神经网络模型的互连结构、学习......
通过三层BP人工神经网络 ,对溶剂系统进行模式识别。以经过规格化处理的Xt、Xe、Xm、Xn、Xd这 5个溶剂性质的选择性参数作为判别指......
据统计,我国目前有12万律师、23万检察官和21万法官、每年1.2万法学院本科毕业生,他们对法律知识的获取、表达和应用能力参差不齐......
通过分析研究变形温度、应变速率及变形程度参数对TC4-DT钛合金高温变形行为的影响,建立了一种基于自适应模糊神经网络的TC4-DT钛......
