针对现有的方面情感分析任务研究存在文本利用率低、有效信息抽取难度大和无法高效识别单词多义性等问题，文中提出一种融合BERT嵌入......

随着Internet的飞速发展、移动设备和宽带的普及,网络计算的复杂度越来越高。新一代网络计算是以大规模、分散控制、动态性、自治......

随着无线射频识别(Radio Frequent Identification, RFID)和传感器等电子数据采集设备(Electronic Data Gathering Equipment, EDG......

资源检索是P2P系统研究的热点之一,无结构化P2P资源查找普遍采用以泛洪机制为主的方法,然而,随着查询请求在网络中转发次数的增加,......

为了解决传统搜索引擎系统面临的众多问题，计算机科研人员和学者提出在P2P网络系统之上构建搜索引擎，通过P2P对等网络把分散在各地的......

机器翻译的定义是通过计算模型将一种自然语言的书写形式翻译成另一种自然语言的书写形式,近年来由于神经网络计算能力的逐步增强,......

[目的]从更具专指性和表征能力的短语语义表示角度,设计基于短语表示学习的主题识别及其表征词抽取方法.[方法]基于依存句法分析抽......

武器装备技术的发展离不开科学技术的推动,当前随着信息技术的深入发展,大数据时代已经悄然而至。大数据为科学研究带来了重大机遇......

提出了一种计算英文句子间相似度的方法.基于句子所传递的信息--其描述的对象、描述对象的属性和动作,首先将待比较的两个句子进行......

目前较优秀的NLP系统模型比较依赖有标注的数据来学习复杂的模型,这种模型通常在一个单一语料上进行训练,不能直接利用到其他语言......