训练优化相关论文
联邦学习（Federated Learning）是为了解决机器学习中以隐私保护为前提的数据碎片化和隔离问题。各客户端节点在本地训练数据，将训练的......
为提高大学生定向越野运动能力，本文运用文献资料法、调查研究法、专家访谈法等方法，对高校定向越野运动训练方法展开研究。认为，定向......
作为一种典型的无人作战形式,多无人机对抗复杂多变、不确定强,一直是军事领域的研究热点。本文通过空战任务分析、多智能体系统建......
姿态估计使计算机能够识别图像中人体的解剖学关键点,作为人体动作识别和行为分析的研究基础,姿态估计广泛的应用于智能监控、人机......
近年来,无论在学术领域,还是在工业领域,深度神经网络模型都是一个热门的话题。各种顶级期刊和会议上每年都有大量深度神经网络的......
近年来,深度学习在计算机视觉,机器翻译,语音识别等领域取得了极大的成功,在多个应用领域上取得了当前的最好成绩。但是这些模型所......
随着智能技术的发展,船舶图像目标检测与识别技术逐渐成为研究的热点,而船舶图像存在着一些特殊之处。首先,船舶目标的工作环境比......
随着我国人均生活越来越好,体育锻炼也吸引了越来越多的人.大学体育是我国体育锻炼的重要组成,为我国实现最终的体育目标起到了非......
所谓大学体育,不仅要成为身心锻炼的课堂,更要成为道德修养的场所.大学生是一个国家的未来和希望.除了知识和教育的积累,他们还应......
为了得到使用线性最小均方误差(LMMSE)接收机的空间复用系统(V-BLAST)在连续时变平衰落多天线信道环境中的容量,并分析信道估计误......
