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一些视网膜眼底疾病的形成通常伴随着视杯区域和视盘区域的病变,因此准确测量视杯视盘各项参数是诊断眼底疾病的重要指标,对眼底疾......
目的观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割......
针对视网膜血管分割是眼底图像研究的热门,利用计算机辅助眼底视网膜血管分割的结果有助于医生对临床诊断和眼底疾病的参考。本文......
图像处理技术引入眼科已多年，通过对眼底图像的处理与分析，可以测量出重要眼底组织的形态参数，进而能更为准确地发现各种眼部疾病以及......
视网膜眼底图像近年来广泛用于青光眼、白内障等眼底病变以及会对视觉造成严重影响的糖尿病、高血压、冠心病等疾病的诊断。由于病......
糖尿病是现代社会一种高发病，在所有糖尿病患者中平均高达50%的人由于糖尿病引发视网膜病变并最终可能导致视觉受损和致盲，因此其发......
视网膜眼底图像被广泛地应用于诊断各种眼底病变:如青光眼、白内障、老年退化性黄斑病变等,甚至也能帮助高血压、糖尿病、中风等全......
随着现代社会各类数据海量的积累,计算机计算能力的提升,学术界和工业界对算法模型及框架的改进,深度学习的发展正在突飞猛进。目......
图像分割、特征聚类和特征类匹配是图像处理与视觉计算领域的重要研究内容。本文探讨图像分割、特征聚类及特征类匹配方法及其在人......
视网膜图像里的血管是可以被观察到的一类微血管,其分布、结构和形态特征的变化能在一定程度上反映病变的程度。伴随着医学影像技......
近年来，图像处理与分析技术被广泛应用于医学图像领域中，借助计算机技术的有力手段，医学图像极大地提高了临床诊断治疗水平，具有重要的......
