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机器学习被广泛应用于人工智能领域,包括自然语言处理、大数据处理、图像识别等具体内容。基于对平衡相变与非平衡相变理论的认识,......
当今的遥感对地观测能力达到空前水平,可获取的遥感数据呈指数增长,但由于目前地面数据处理能力不足导致遥感大数据的“数据海量、......
癫痫是一种常见的神经系统疾病,该疾病在各个年龄段都会发生。癫痫不光会给患者带来身体上的痛苦,还给患者及其家人的生活带来巨大......
针对脑电信号情感识别中情感特征信息挖掘不充分、识别准确率低的问题，提出深度自编码方法提取脑电信号情感特征，并结合长短时记忆（LS......
异构迁移聚类可以在无监督的情况下将知识从相关的异构源域迁移到目标域。现有的工作通常需要使用大量的完整共现数据,这种数据通......
高可靠长寿命已经成为装备发展,特别是重大装备和重大工程的发展目标和紧迫需求,对传统的可靠性技术提出了新的挑战。作为保障装备......
随着工业化的快速发展,保证机械特别是大型旋转机械的正常有序运行,对工业生产和生活起着至关重要的作用。滚动轴承是许多大型旋转......
作为重要数据来源的社交网络,可以看作是实现人与事物之间联系的虚拟化社会。如,用户邮件通信构成的网络、用户选择商品构成的网络......
拓扑性质是复杂网络不依赖于节点的具体位置和边的具体形态就能表现出来的性质,其相应的结构叫做网络的拓扑结构。任何复杂系统都......
针对传统多视点视频图像列阵自编码方法编码效率低、响应时间长的问题,提出基于串匹配的多视点视频图像阵列自编码方法.首先根据串......
近年来信息技术的蓬勃发展带来了数据量的激增,光纤通信以其高带宽、大容量、低损耗等优点,成为有线通信的重要方式,满足日益增长......
针对传统跟踪算法在复杂场景下抗遮挡能力和鲁棒性差的问题,提出一种基于深度特征自适应融合的运动目标跟踪算法。考虑到深层特征......
随着大数据与人工智能的发展，数据已成为当今最宝贵的资源之一。然而数据存在一定的获取成本，数据缺失问题更是各行各业公认的痛点。......
超宽带是一种无载波通信技术,它不采用正弦载波,而是利用纳秒至微微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。近年来,超宽带技术作为短距离......
随着通信行业的迅猛发展,微处理机与集成电路大规模投入使用,扩频通信凭借其在抗截获、抗干扰等方面所具有的显著特点,在各个领域......
由于雷达高分辨距离像(HRRP)数据具有易获取、易处理的优良特性,成为了雷达目标识别领域常用的数据形式。近年来,由于深度学习的崛......
高炉煤粉喷吹技术是实现高炉节能减排的重要手段之一。从经济角度来讲,喷煤实现了冶炼过程中对价格昂贵的焦炭的替代,同时煤粉喷吹......
随着大数据时代的到来,数据对于国家与社会的发展重要性日益显现。为了使数据发挥其更大价值,降低人们获取难度,苗放教授提出了面......
随着脑机接口技术的发展,基于脑电的情绪识别受到了广大研究者的青睐和重视。脑电情绪识别的研究为人工智能领域的发展注入了新的......
近年来,基于梯度下降迭代求解的神经网络发展迅猛,出现了许多新的深度学习算法,尽管其在工业上取得了很大成功,但是训练一个这样的......
近年来,随着人们对传统历史文化的保护和传承工作越来越重视,研究人员对历史文献数字化研究投入的精力也越来越多。藏族是一个拥有......
目的基于深度学习的多聚焦图像融合方法主要是利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)将像素分类为聚焦与散焦。监督......
